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ESPECIALISTA EN TEORÍA Y TÉCNICAS DE BIG DATA

Ref: 4021 | Nivel: DIPLOMADO | Horas: 200 | Modalidad: On-line



 

El Big Data surge porque las empresas necesitan analizar, tratar y gestionar los grandes volúmenes de datos que son almacenados. Las tecnologías Big Data están en constante evolución, por lo que une técnicas tradicionales con otras mucho más novedosas.

Actualmente, las empresas de todos los niveles sobreviven en un mercado caracterizado por la Sociedad de la Información. Siendo clave en ésta la información, los datos y la accesibilidad de todas las personas a ellos.

 Big Data es un concepto complicado de definir por todas las características y variables que convergen en este sistema tecnológico, pero una persona que quiera aprender a conceptualizar y saber, en el menor tiempo posible, pasar de unas tecnologías a otras, puede lograrlo con este programa a su disposición.

 

Objetivos:

  • Conocer que beneficios tiene la implementación del BIG DATA en la organización y lo que puede aportar a ella.
  • Aprender los procesos técnicos necesarios para realizar un proyecto en BIG DATA. Comprender las diferentes herramientas utilizadas para el correcto manejo y análisis de los datos.
  • Identificar las diferentes soluciones Big data para transformar la información bruta en datos de valor para cualquier empresa.
  • Aprender las diferencias en las técnicas de Business Intelligence y BIG DATA.
  • Comprender la importancia del uso del BIG DATA para poder establecer y diseñar una estrategia adecuada a cada organización.
  • Adquirir conocimientos para poder almacenar, ordenar y estructurar los datos adecuadamente en los entornos de BIG DATA.

 

Especialmente dirigido a profesionales de diferentes sectores afines a la urtilización eficaz del BIG DATA, que deseen ampliar conocimientos o adquirir habilidades que les permitan crecer profesionalmente en este entorno tan nuevo y elemental en las grandes organizaciones; todas las personas que quieran conocer los principios fundamentales del BIG DATA,  así como a obtener rentabilidad y eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos y, en definitiva, todos aquellos interesados en conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos.

 

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